데이터 취업 스쿨 과정 한 눈에 보기
모집기간 | 2024. 11. 01. (금) - 2024. 11. 30. (토)
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34기 교육 기간 | 2024. 12. 01. - 2025. 03. 31. (4개월) |
학습 방식 | 100% 온라인 교육! 120일간 {데이터 전직무 취업}에 집중한 초단기 완성반
데이터 취업 스쿨의 합격 Point 5가지
Point 1. 데이터 취업을 위한 핵심 개념을 배우는 8주 완성 초압축 커리큘럼
Point 2. 낮에 배워서 밤에 바로 복습하는 Daily 테스트, 프로젝트 기반(PBL) Weekly 학습과제
Point 3. 실무 역량을 증명하는 머신러닝, 딥러닝, 졸업 프로젝트 완성
Point 4. 대기업 합격패턴 그대로 만드는 포트폴리오 및 현직 멘토님 1:1 첨삭
Point 5. 우대 스펙 획득! 1. 연구원 파견 2. 공모전 수상 도전 3. 100% 인턴십 (우수 수강생 제공) |
담임 교수 | 데이터 부트캠프 유일 현직 한양대학교 교수가 시작부터 끝까지 책임집니다. |
특징 | 주 6일 10 to 10 몰입형 부트캠프 | 6개월 내 학습 가능한 일정
(주 3일)에 맞춰 온전히 학습에 집중 | |
권장 대상 | 120일 만에 빠르게 취업을 원하시는 분
120일 간 10 to 10 몰입이 가능하신 분 | N개월 간
주 5일 하루 5시간 투자가 가능하신 분 | 학업, 알바, 직장 병행 중에
주 3일 몰입 가능하신 분 |
교육기간 | 120일 | 6개월 | 6개월 (6개월 권장) |
개강일 | 매월 1일 | 매월 1일 | 즉시 수강 |
학습 방식
차이 | 120일 내에 포트폴리오반 진행 | 6개월 내에 포트폴리오반 진행 | 모든 퀘스트 통과(수료)
포트폴리오반 진행 |
모든 제로베이스 과정에서 기본적으로 제공되는 학습 혜택!
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100% 온라인 실무 중심 부트캠프
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현직자 강사진의 온라인 VOD 학습 + 현직자 멘토들의 멘토링
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취업할 때까지 제공하는 커리어 서비스와 파트너사 취업 연계
“데이터 취업 스쿨이 새로워졌습니다.”
빨리 데이터로 취업하고 싶은데…
마음은 급하고…
필요없는 개발 강의에, 학습기간은 6개월?
10 to 10 초단기 몰입 학습으로 120일만에 데이터 취업 완성 2025년 상반기엔 비전공자도 데이터 직무로 취업 합니다.
비전공자도 데이터로 취업할 수 있는 방법이 있나요?
“데이터 필수 4과목과 ML, DL을 제대로 배우는 8주 압축 커리큘럼으로 합격합니다”
데이터 전공 필수 과목인 수학/통계 , 데이터 기본 역량인 Python/SQL, 데이터 실무 역량인 ML/DL을 8주안에 담았습니다. Python, SQL, 수학, 통계(4주)
머신러닝(2주)
딥러닝(2주)까지 3단계로 실무 역량을 완성합니다.
강의 리스트
Search
“너무 짧지 않냐구요? 프로젝트 기반 학습 강의과 Daily테스트, Weekly 학습과제로 제대로 배웁니다.”
프로젝트를 기반으로 학습하는 실무 데이터 분석 강의
Python, SQL를 프로젝트 기반으로 학습해 코드만 칠 줄 아는것이 아닌 프로젝트를 완성할 수 있는 역량을 네카라쿠배 강사님의 강의로 제대로 학습합니다.
(Python을 이용한 보험사 고객 데이터 분석 강의 예시 이미지)
낮에 배워서 밤에 바로 복습하는 Daily 테스트, 프로젝트 기반(PBL) Weekly 학습과제
제대로 학습하고 넘어가는것이 가장 중요하니까,
매일 배운 내용을 복습하고 코딩 테스트를 한 번에 대비하는 Daily 테스트
매주 실력을 향상 시키는 데이터 분석, 딥러닝 프로젝트 Weekly 학습 과제
(Daily : 데이터 분석의 기본 EDA 학습을 위한 과제 제출 페이지)
(Weekly 학습과제 : 딥러닝 자율주행용 차선 인식 모델 개발 프로젝트)
3단계 완성 커리큘럼으로 ML/DL 프로젝트를 단 3주 만에 완성
Point 1. 공장식 프로젝트? 수강생이 직접 기획하고 제작하는 프로젝트
Point 2. 제대로 프로젝트를 완성할 수 있도록 한양대 민형기 교수님/현직 멘토님의 프로젝트 멘토링
1.
매주 1회씩 프로젝트 피드백 제공
2.
막히는 부분이 있다면 slack 채널로 답변해 드립니다.
Point 3. 배우것을 빠짐없이 모두 적용하는 실무 역량 완성 프로젝트
•
ML(Tensorflow, PyTorch), DL(OpenCV, YOLO, MMdetection)를 모두 활용한 프로젝트로 필수 역량을 채웁니다.
3단계 프로젝트 완성 커리큘럼
데이터 수집과 데이터 전처리 | 모델 구현 및 초기 테스트 | 성능 개선 및 최종 발표 준비 |
어떤 문제를 해결하고 프로젝트 어떻게 완성할지 기획합니다.
사전에 정해진 프로젝트 주제에 맞는 데이터셋를 찾습니다.
데이터를 프로젝트에 맞게 전처리 과정을 거칩니다.
| 모델 기본 구조 구현:
• 학습한 ML/DL 핵심 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, OpenCV 등) 중 프로젝트에 맞는 라이브러리를 활용하여 직접 모델을 구현합니다.
• 과제: 프로젝트 목표에 맞는 모델 구현하고 최소 성능을 테스트합니다 | • 성능 평가 & 개선:
◦ 검증 데이터셋으로 평가하여 모델의 성능 문제점을 파악하고 개선.
◦ 정확도, 재현율, 특이도 등 필요한 성능 지표를 확인하고 개선 방법 논의.
◦ 멘토링 세션: 1:1 피드백으로 프로젝트별 성능 개선 방향 제시.
• 결과 리포팅 & 발표 준비:
◦ 프로젝트 최종 발표 자료 준비(기획의도, 모델 성능, 문제 해결과정).
◦ 동료 수강생 및 멘토 대상 모의 발표 및 피드백.
◦ 최종 발표 및 데모 세션: 결과 공유 및 개선 방향 토론 |
400개를 분석해서 나온 대기업 합격 패턴으로 완성하는 포트폴리오
“제로베이스 수강생 400개가 넘는 포트폴리오를 분석했습니다. 결국 답은 문제 해결 과정이 담긴 포트폴리오였습니다.”
︎ 포트폴리오가 얼마나 중요하냐구요?
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카카오 데이터 사이언티스트 H 멘토님
포트폴리오를 받는 면접관은 처음 프로젝트를 보는것 이기에 읽기 어려우면 바로 덮습니다.
문제가 무엇이었고 어떻게 해결했는지 알기 쉽게 문제 해결 구조로 포트폴리오를 만들어야합니다.
시간 순으로 구성하는것도 중요하지만, 더 중요한 것은 프로젝트의 임팩트 순입니다. 가장 중요한 점은 실무와 가까운 주제로 어떤 문제를 해결했고 결과가 비즈니스에서 얼마나 임팩트 있었느냐 입니다. 처음으로 제시한 프로젝트가 다음 포트포트폴리오를 읽을지 말지 결정합니다.
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전 카카오 데이터 분석가 O 멘토님
가장 놓치는 부분은 ‘본인의 생각이 없다’ 입니다. 모델링을 해석하고 성능 지표에 따라서 모형선정이 달라질 수 있는데, 이게 맞을 것 같아서가 아닌 어떤것을 중요하게 생각했고 그에 대한 근거를 들어 자신이 진행한 프로젝트에 대해서 설득할 수 있어야합니다.
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LG U+ 데이터 사이언티스트 S 멘토님
포트폴리오에서 보여주어야할 것은 ‘역량과 경험’입니다.
데이터 직무에 적합한 역량은 결국 ‘문제 해결 과정’을 보여주어 문제를 확인하고 어떻게 풀어냈는지 보여주고 설명할 줄 아는 사람이 합격합니다.
︎ 대기업/ 유니콘에 합격한 데이터 스쿨 수강생들의 포트폴리오와 합격 패턴
제로베이스는 이미 정답을 알고 있습니다. 여러분은 따라오기만 하면 됩니다.
요약 페이지 | 상세페이지 |
1. 프로젝트 기본 정보
2. 비즈니스 문제 정의
3. 담당 역할
4. 결과 요약 및 직무 적용 포인트
5. 주요 프로젝트 프로세스 | 1. 데이터 수집
2. 데이터 전처리
3. EDA
4. 프로젝트 모델링 결과
5. 결과 및 기대효과
6. 인사이트 및 레슨런
7. 비즈니스 제안 |
차병원* 바이오그룹 합격
현대카드 합격
야놀자 합격
︎ 완성도를 높이는 현직 대기업 멘토님이 직접 첨삭해주는 1:1 포트폴리오 멘토링
현직 멘토님이 1:1로 직접 첨삭해 기업이 원하는 포트폴리오로 완성합니다.
포트폴리오를 한 눈에 볼 수 있는 요약 페이지와 문제 해결 과정을 담은 상세페이지 구조로 나누어서 제작합니다.
(멘토님 첨삭 전)
(멘토님 첨삭 후)
우대 스펙을 완성하는 특별반 운영
“우수 수강생들에게 제공하는 우대 역량을 쌓고 취업할 수 있는 반드시 잡아야할 기회!”
1.
SKY top3 AI 대학 연구원 파견.
서류합격률 200% 상승하는 ML/AI 연구 프로젝트부터 국내 학술제 연구 발표까지
비전공자, 전공 학사만 나왔는데 취업할 수 있나요?
대학 연구실 연구 경험과 논문 작성, 발표로 전공자 수준의 학문적 역량과 연구 경험을 증명합니다.
3개월간 AI 대학 연구실 연구원으로 완성하는 연구 프로젝트와 국내 학술제 논문 발표
SKY 대학 AI 연구실 교수님이 직접 이끌어주는 프로젝트와 논문 완성
2.
공모전/경진대회 수상 도전
5회 수상한 대기업 멘토님이 이끌어주는 공모전/경진대회 수상 도전
공모전/경진대회 수상으로 기업 데이터를 다룬 프로젝트 경험과 수상으로 역량을 증명하고 싶다면?
유명 공모전/경진대회 5회 수상 경력의 대기업 멘토님이 처음부터 끝까지 이끌어 드립니다.
1. NH 투자 증권 빅데이터 경진대회
2.인공지능 문제해결 경진대회
3. 데이콘 KBO 타자 OPS 모델링/시각화 대회 미션 1등
3. (100% 인턴 기회 제공) 수료 후 바로 실무 경험을 얻는 100% 인턴
빠르게 실무 경험을 쌓아서 취업하고 싶다면?
︎ 비전공자인데 끝까지 제대로 학습을 마치고 저도 데이터 직무로 취업할 수 있을까요?
1) 데이터 취업이 막막한 여러분들을 위한 3개년 취업자료 제공
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데이터 스쿨 수료생의 최신 합격 자료(자기소개서 / 포트폴리오 / 면접 질문&답변 등)와 우수 프로젝트를 매 기수 업데이트 합니다.
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선배 수료생분들의 합격자료를 기반으로 취업으로 가는 지름길을 열어드릴게요.
2) 현직자 멘토가 30분 이내에 답변해주는 질문 피버타임
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궁금한 내용을 즉각적으로 해결할 수 있도록 매일 오후 7시~9시
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질문 피버타임을 운영합니다. 학습하며 잘 이해가 되지 않아 답답했던 내용이 있다면, 질문 피버타임을 이용해 즉각 해소하세요!
•
질문 피버타임 이외 질문의 경우 24시간 이내에 답변을 해드려요! :)
3) 따라만 가도 취업할 수 있는 데이터 취업 학습 가이드라인
•
매 시간마다 어떤 내용을 학습해야하는지 다 알려드려요. 스케줄대로 따라만 오면 데이터로 취업하는 합격 커리큘럼을 제공해드려요.
제로베이스 데이터 스쿨 120일 초단기 완성반 일일 시간표
DATA 스쿨 120일 초단기 완성반 일일 시간표를 제공해드릴 예정입니다. 하루 하루 내가 해야되는 것들만 가이드라인에 따라서 120일만에 집중해주신다면 데이터 직무로의 취업을 누구보다 빠르게 완성할 수 있습니다. 
학습 타입 | 10 to 10 초단기 몰입 학습 |
권장 학습 가이드 | - 월 ~ 토: 10 to 10 학습 및 Daily 테슽, Weekly 학습과제
- 일 : 복습 진행 |
추천 대상 | 현재 취업 준비 중으로 120일 동안 빠르게 데이터 직무로 합격하실 분! |
분류 | 시간 | 월요일 | 화요일 | 수요일 | 목요일 | 금요일 | 토요일~일요일 |
오전 | 10:00-13:00 | ||||||
점심 시간 | 13:00-14:00 | 휴식 | 휴식 | 휴식 | 휴식 | 휴식 | 휴식 |
오후 | 14:00-18:00 | ||||||
저녁 시간 | 18:00-19:00 | 휴식 | 휴식 | 휴식 | 휴식 | 휴식 | 휴식 |
저녁 | 19:00-22:00 |
커리큘럼 한눈에 보기 CLICK!
취업 준비 따로 하지 말고 데이터 취업 스쿨에서 한 번에 준비하세요!
커리어 서비스
기업 분석 부터 이력서부터 자기소개서, 포트폴리오, 면접 준비까지 취업할 때까지 제공합니다.
사람인 채용 연계
사람인에 등록되어 있는 기업에서의 인재 추천 요청 시 연계(맞춤 공고 추천, 스페셜 태그 등)
파트너사 채용 연계
110 개 이상의 파트너사 기업에서의 인재 추천 요청 시 연계
업데이트 강의 및 자료 평생 소장
기수가 끝나도 DATA 스쿨에서 업데이트되는 강의 및 자료가 있다면 종료된 기수에도 업데이트 해드립니다! 계속해서 업데이트 되는 강의/자료를 평생 소장해주세요!
제로베이스만의 수료 및 졸업 제도
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수료생에게 제공되는 추가 혜택
◦
수료 후에도 데이터 취업 스쿨 강의 평생 수강이 가능합니다
◦
제로베이스 수료생 슬랙 채널에 입장할 수 있습니다.
◦
이력서 / 자기소개서 / 포트폴리오 첨삭 멘토링을 제공해드립니다.
◦
온라인 수료증을 발급해드립니다.
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졸업생에게는 제공되는 추가 혜택
◦
졸업생 슬랙 채널에 입장 가능합니다.
◦
면접 종류에 따라 1:1 맞춤 컨설팅 진행됩니다.
◦
취업할 때까지 커리어 서비스 (첨삭/면접 멘토링, 모의 면접 등)를 제공합니다.
◦
파트너사 채용 연계를 진행합니다. (제로베이스 대표님 추천서 발급)
졸업생 100% 취업 연계 제도
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