Chapter 00. YOLO 소개
(전체 러닝타임: 0:05:36) | 01_YOLO |
Chapter 01. Data annotation & Labeling
(전체 러닝타임: 1:04:40) | 01_Data annotation |
02_CVAT 웹에서 사용하기 | |
03_OS별 CVAT 설치 1 - Windows | |
04_OS별 CVAT 설치 2 - Mac | |
05_OS별 CVAT 설치 3 - Linux(Ubuntu) | |
06_실습 - 단일 class 학습 데이터 준비하기 | |
07_실습 - Bbox labeling 실습 | |
08_실습 - 기타 방법 실습 | |
09_실습 - 실습 결과 내보내기 | |
10_[과제] 볼펜 하나 라벨링하기 | |
Chapter 02. YOLO 설치 및 살펴보기
(전체 러닝타임: 0:23:04) | 01_필수 파일 살펴보기 |
02_실습 - YOLO 설치 및 사전 학습 모델 실습 (1) | |
03_실습 - YOLO 설치 및 사전 학습 모델 실습 (2) | |
Chapter 03. Object detection 모델 만들기
(전체 러닝타임: 0:16:05) | 01_실습 - 단일 class 학습 모델 만들기 |
02_실습 - 학습 결과 확인해보기 (이미지/동영상) | |
Chapter 04. 공공 데이터 학습 모델 만들기
(전체 러닝타임: 0:19:41) | 01_roboflow 소개 및 가위바위보 데이터셋 소개 |
02_실습 - 공공 데이터셋 학습 모델 만들기 | |
03_실습 - 학습 결과 확인해보기 (이미지/웹캡/유투브) | |
Chapter 05. YOLO 실전 프로젝트
(전체 러닝타임: 0:33:26) | 01_[과제] YOLO - 영상 속 남은 주차 공간 파악하기 - 문제 |
02_[과제] YOLO - 영상 속 남은 주차 공간 파악하기 - 해설 (1) | |
03_[과제] YOLO - 영상 속 남은 주차 공간 파악하기 - 해설 (2) | |
04_[과제] YOLO - 영상 속 남은 주차 공간 파악하기 - 해설 (3) |