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데이터 분석
강의내용
데이터 분석 필수 툴과 실습은 물론, 20개 산업군의 프로젝트 강의로 실전 분석 역량까지 채우는 데이터 분석 강의
강의시간
209시간
직군
데이터 직군
커리큘럼
Search
데이터 분석 5과목
4
도메인 프로젝트
9
도메인 프로로젝트2
11
실무 비즈니스 프로젝트
5
팀 프로젝트
1
SQL 기초 + 선형대수
SQL 데이터 분석
Python 기초 + 통계
Python 데이터 분석 + 머신러닝
식품 : 마트 수요 매출 예측
제조 : 품질관리를 위한 주요인자 분석
금융 : 은행 상품가입고객 예측 및 타겟 마케팅
카드사 : 카드 거래 이력 분석을 통한 고객 특성 파악
유통 : 연관 규칙 분석을 통한 장바구니 분석
이커머스 : 고객 Segmentation을 위한 RFM분석
공유 : Airbnb 집 값 분석
게임 : 게임 어뷰즈(Abuse) 유저 이상탐지
공공 : 제주도 지역 물동량 분석
이커머스 : 온라인 화장품 shop 고객분석
보험 : 자동차 사고 보험청구 사기 예측
여행 : 숙박예약 수요 분석
문화 : 영화 순위 및 장르 분석
물류 : 자재발주를 위한 수요예측
통신사 : 통신사 이탈 고객 예측
택시 : New York 승객 픽업 분석
공공 : 전력사용 이상패턴 감지
OTT : 넷플릭스 선호 컨텐츠 분석
HR : HR Analytics(이직예측)
마케팅 : GA(Google Analytics) 데이터 활용 유저분석
이커머스 : RFM 분석을 활용한 유저 세그멘테이션 및 멤버십 제도 설계
OTT : 넷플릭스 시청 데이터를 활용하여 컨텐츠 추천 모델 개발
금융 : 대출 신청자 신용도 평가 및 상환 가능성을 예측 모델 개발
헬스케어 : 웨어러블 로그 데이터 기반 치매 확률 예측 모델
스포츠 : 데이터 기반 KBO타자 향후 OPS 분석
팀 프로젝트 : 자유주제