💻

[제로베이스] AI 프로덕트 개발자 과정

항목
세부 내용
 교육 기간
2025.5.1 - 2025. 7. 31 (3개월) AI 개발자 과정 직장인도 수강할 수 있는 100% 온라인 교육과정 1주 1기능 개발을 통해 취업, 이직에 활용할 수 있는 포트폴리오 완성
포인트
AI 시대 살아남기 위한 개발자 로드맵. 네카라쿠배도 추가하는 AI 프로덕트를 개발하는 개발자로 거듭나는 12주간의 과정.
학습 방식
01. AI 프로덕트 개발과 관련된 모든 기술 스택 노하우가 담긴 VOD 강의 제공 02. 매주 하나의 AI 프로덕트 기능을 개발해보는 실습 과제 03. 취업/이직에 사용할 수 있는 높은 퀄리티의 포트폴리오 완성 04. 고퀄리티 결과물을 위한 1:1 프롬프트 코칭 및 과제물 피드백
교육 특징
- 146시간 분량의 AI 실무 강의 + 12회 실시간 멘토링 - 검증된 연사 + 실습 중심의 커리큘럼 - 프론트/백엔드 마이그레이션 실전 프로젝트 - 올인원 취업 케어 & 채용 연계
Powered by FC.
본 강의는 패스트캠퍼스와의 제휴를 통해 런칭된 교육과정으로, 패스트캠퍼스의 강의와 함께 국내 인기 서비스 AI 프로덕트 개발 실습과 AI 프로덕트를 직접 개발해보는 프로젝트가 진행됩니다.
제공 강의
1. The RED : 프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발 2. 6개 AI 프로덕트로 완성하는 LLM/LMM 서비스 개발의 모든 것 : 프롬프트 엔지니어링부터 멀티모달까지 3. 프롬프트 엔지니어링으로 시작하는 AI/LLM 서비스 개발 : 9개 프로젝트로 챗봇부터 AI 에이전트까지

이런 분들에게 추천합니다

국비 수료 후 장기 미취업자
6개월이나 국비지원 교육 들었는데 가지고 있는 프로젝트로 취업을 못하고 있어요.
빅데이터, AI 웹 개발 과정 수료자
빅데이터, AI 배운다고 해서 교육 수강했는데 정작 취업은 못하고 있어요.
컴퓨터공학 전공자
AI 프로덕트 개발 배우고 바로 실무에 투입될 수 있는 주니어 개발자로 취업하고 싶어요.
이미 2025년도 네카라쿠배에서는 AI 프로덕트 개발 역량을 요구하고 있습니다.

AI 프로덕트 개발자 과정 (powered by Fastcampus)

2025년, 더 이상 클론코딩은 그만!
실무 수준의 AI 프로덕트 개발 경험으로 AI 시대에서도 살아남는 개발자로의 취업/이직 을 준비하세요.
제로베이스 X 패스트캠퍼스가 함께합니다.
Point 1. 실제 프로덕트 수준으로 구현하는 유명 AI 서비스 개발 강의
GPT-4V, DALL-E, Whisper 등 여러 모델과 프롬프팅 기법을 조합하여 6가지 AI 서비스를 클론합니다.
전체 서비스 파이프라인 구축, 프롬프트 이외 작업을 통한 성능 고도화, 그리고 프로토타이핑까지!
Point 2. 단순하게 chatGPT 로 프롬프팅만 하는 강의가 아닙니다.
챗봇 구현을 넘어서서 전처리 → 프롬프팅 → 후처리 까지
웹 개발자가 AI 프로덕트를 개발하기 위해 필요한 모든 스택을 한 번에 쌓을 수 있습니다.
 이론은 최대한 짧고 핵심만 (29시간), 실습은 최대한 많이, 다양하게 (138시간) 진행합니다.

커리큘럼 개요 (12주 과정)

네카라쿠배 유니콘 기업에서 개발자들의 현업 개발 방식을 그대로 차용하여 매주 하나의 AI 프로덕트를 개발합니다.
AI 프로덕트 개발
1개월차
2개월차
3개월차
강의
프롬프트 엔지니어링
LLM 서비스 개발
LLM 서비스 개발 심화프롬프트 엔지니어링 심화 
실습 과제 
야놀자 리뷰 요약 서비스네이버 영화 리뷰 분석 배달의 민족 딜리버리형 추천 기능 
리멤버 명함 인식 기능파파고 이미지 기반 번역 서비스산타토익 토익스피킹 연습 서비스
클로바노트 자동 회의록 작성 서비스 구글 쇼핑 가상 시착 서비스여기 어때 서비스 CS 챗봇 
프론트엔드 Part 프로젝트 
코드 스니펫 자동 변환 (JSP → JSX/Vue)
CSS/SCSS → Tailwind CSS 또는 CSS-in-JS로 스타일 마이그레이션
JSP → React/Vue SPA 마이그레이션
백엔드 Part 프로젝트
JSP → Spring Boot MVC 마이그레이션 프로젝트 
MySQL → PostgreSQL 데이터베이스 마이그레이션 + 호환성 리팩토링
MSA 아키텍쳐 에서의 성능 테스트