챕터명 | 시간 |
01_데이터 분석이란 | 00:14:39 |
02_파이썬 기초 | 03:25:41 |
03_판다스 기초 | 01:26:16 |
04_시각화 기초 | 00:45:39 |
05_머신 러닝 기초 | 01:35:14 |
06_SQL 기초 | 00:39:19 |
07_데이터 분석 시나리오 Part 1 - Overview | 00:34:05 |
08_실전 프로젝트 1 - 유저행동 데이터로 서비스 건강성 분석하기 | 03:35:03 |
09_실전 프로젝트 2 - 유저군집 분석하기 | 03:22:37 |
09_실전 프로젝트 2 - 유저군집 분석하기 | 03:22:37 |
10_데이터 분석 시나리오 Part 2 - Overview | 00:16:09 |
11_실전 프로젝트 3 - 통계적 이론을 활용한 마케팅 데이터 분석 | 03:04:01 |
12_실전 프로젝트 4 - 머신러닝을 활용한 마케팅 예산 분배 최적화 | 02:31:26 |
13_데이터 분석 시나리오 Part 3 - Overview | 00:51:34 |
14_실전 프로젝트 5 - 토픽 모델링으로 리뷰 한눈에 보기 | 01:18:06 |
15_실전 프로젝트 6 - 감성분석으로 리뷰반응 살피기 | 01:53:59 |
16_실전 프로젝트 7 - 유저/상품 협업 필터링으로 추천하기 | 01:28:20 |
17_실전 프로젝트 8 - 모델기반 협업 필터링으로 추천하기 | 01:43:45 |
18_실전 프로젝트 9 - 이탈 예측하기 | 01:14:28 |
19_실전 프로젝트 10 - 이탈예측 성능 끌어올리기 | 01:29:20 |
20_데이터 분석 실무로 한 걸음 더 | 01:33:48 |