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Part 2. 사람_제품팀
‘제품팀은 아마도 이 책 전체에서 가장 중요한 개념일 것이다.’
Chapter 9. 강한 제품팀의 원칙
제품팀: 각기 다른 전문적인 능력과 책임을 진 사람들의 집단
1.
미션팀
”우리가 원하는 것은 용병팀이 아닌 미션팀이다.”
- 존 도어(John Doerr)
2.
팀의 구성
일반적인 제품팀(제품 관리자1, 디자이너1, 엔지니어2~10)
3.
팀의 권한과 책임
묙표 달성을 위한 제일 나은 방법을 찾아내는 권한, 그 결과에 대한 책임
4.
팀의 크기
피자 두 판의 법칙(two-pizza rule), 팀의 규모보다 팀이 제품을 올바르게 만드는 데 필요한 고른 역량을 갖추고 있느냐가 중요
5.
팀의 보고 체계
제품팀은 보고 관계가 아니다. 각 구성원은 독립적이며, 관리자가 별도로 존재하지 않는다. 다만, 지속적으로 상황을 공유할 뿐이다.
6.
팀 협업
제품팀은 어려운 비즈니스 문제를 해결하기 위해 장기간 함께 일하는 숙련된 기술을 가진 구성원들의 조합니다.
협업은 단순히 함게 일하는 것이 아닌, 솔루션을 만드는 데 함께 집중한다는 뜻이다.
7.
팀의 위치
같은 건물, 같은 층에 근무하는 것으로 부족하다. 서로의 컴퓨터 화면을 쉽게 볼 수 있을 정도로 가까운 거리여야 한다.
8.
팀의 업무 범위
일의 유형: 제품과 관련된 그 어떤 일에도 모든 책임이 있다.
일의 범위: 파이를 쪼개 분리하는 것은 빠르게 확장할 수 있다. 나누는 방법은 다양하다.
9.
팀의 지속성
제품팀이 함께 안정적으로 유지될 수 있도록 최선을 다해야 한다.
제품팀은 특정 프로젝트를 수행하기 위해 형성된 조직이 아님을 분명이 해야 한다.
10.
팀의 자율성
’팀이 판단하기에 주어진 문제를 해결하는 데 가장 적절하다고 발견한 최고의 방법을 시도해 볼 수 있다는 의미이다.’
11.
제품팀이 왜 효과적인가
제품팀은 협업과 관계를 잘 살리는 형태이며, 전문성을 충분히 확보할 수 있을 만큼 깊이 업무를 수행한다. 또한 팀 전체가 비즈니스 목표와 상황을 잘 이해해 주인의식과 성과에 대해 책임감을 느낀다는 것이다.
Chapter 10. 제품 관리자
‘ 정말 솔직한 이야기로, 회사에서 가장 뛰어난 사람이 제품 관리자가 되어야 한다.’
제품 관리자의 책임
고객에 대한 깊은 이해
데이터에 대한 깊은 이해
비즈니스에 대한 깊은 이해
시장과 산업에 대한 깊은 이해
똑똑함, 창의성, 집요함
’지식을 공개적으로 아낌없이 공유하라’
Chapter11. 제품 디자이너
‘제품 디자이너는 디자인 작업의 산출물을 가지고 평가 받지 않고, 제품의 성공 여부로 평가 받는다.’
’우리는 단순히 우리 제품을 보기 좋게 만들어 주는 것이 아닌, 올바른 제품을 발견할 수 있게 도와주는 디자인을 원한다.’
1.
무슨 수를 써서라도 디자이너가 당신 옆에 앉아서 일하도록 하라.
2.
아이디어 초기 단계부터 디자이너를 개입 시켜라.
3.
가능한 많은 기회를 통해 사용자 및 고객과의 상호작용에 대해 경험하게 하라. 사용자와 고객에 대해 함께 학습하라.
4.
디자인 아이디어가 있더라도 웬만하면 참고 디자이너에게 이야기하지 마라. 스스로 디자인 문제를 해결할 수 있는 충분한 여유와 기회를 제공하라.
5.
디자이너가 이른 시점부터 가능한 한 자주 이터레이션에 참여할 수 있도록 하라. 초기 이터레이션부터 디자인 세부적인 사항에 대한 사소한 트집을 늘어놓지 않는 것이 최선이다. 디자이너가 단순히 일상적인 디자인 접근 방법에서 벗어나서 문제에 대해 창의적인 해결 방법을 마음 놓고 탐색해 볼 수 있도록 지원하라.
Chapter12. 엔지니어
‘성공적인 제품 관리자에게 엔지니어만큼 중요한 관계도 없을 것이다.’
기술을 어떻게 만들지 구체적으로 정해주지 않고 그저 기술에 대한 충분한 이해를 하고 있어야 한다.
용병이 아닌 구성원이라고 느껴지게 하는 것이 역할이다.
Chapter13. 제품 마케팅 매니저
‘제품 마케팀 매니저는 포지셔닝 전략, 고객 대상 메시지, 이기는 시장 공략 계획 등 시장에 대한 내용들을 제품팀에 잘 설명한다. 영업 채널과 밀접하게 일하며 그들의 역량과 한계점 그리고 현재의 경쟁 이슈들에 대해 잘 이해한다.’
Chapter14. 지원 역할
사용자 연구원: 연구원들이 제공하는 가치를 활용하기 위해 공유 학습이 되어야 한다.
데이터 분석가: 데이터 분석가는 적합한 분석 정보를 모으고, 개인정보보호에 의한 데이터 제약사항을 관리하고, 데이터를 분석하고, 라이브 데이터 테스트를 계획하고, 그 결과를 해석하고 이해하는 역할을 한다.
테스트 자동화 엔지니어: 제품을 위한 자동화 테스트 코드를 작성한다
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