[대기업 AI/데이터 직무 취업보장 아카데미] 한 눈에 보기
모집 인원 | 20명 / 선착순 선발 시 마감 |
교육 기간 | 25.09.01 ~ 25.12.30 (총 4개월)
취업할 때까지 (* 대기업 취업 시 교육 조기 종료) |
모집 대상 | 1. 전공자/부트캠프 출신 2. 중고신입 3. AI 관련 대학원 석사
- 통계, 컴공을 전공한 실무 경험 없는 대학생동
- 데이터 부트캠프를 수료한 비전공자도
- 경력은 있지만 더 좋은 회사로 취업하고 싶은 중고 신입도
- AI/데이터 대학원 석사생도
대기업으로 취업하고 싶은 분이라면 누구나 지원하세요! |
커리큘럼 페이지 깜짝 할인쿠폰!
취업보장 아카데미의 근거있는 자신감.
졸업 후 1년 내 대기업 취업이 안된다면 수강료를 전액 환불해드립니다.
성실히 학습을 진행했음에도 불구하고 1년 내 대기업어 취업 되지 않을 경우, 수강료를 전액 환불해드립니다. 제세공과금 22% 를 제하지 않고, 결제하신 수강료 전액을 모두 환불해드립니다. 대기업 취업보장 아카데미는 대기업이라는 높은 목표를 성취하기 위해 최상위권 커리큘럼을 제공해드리고 있으며, 그만큼 확실한 취업보장 혜택을 제공해드리고 있습니다.
대기업 아카데미 취업률 72%
취업 안되서 수강료 환불해드린 비율 33%
과정 졸업의 기준은 어떻게 되나요?
대기업 취업의 기준은 어떻게 되나요?
대기업으로 입사하지 않을 경우도 수강료를 전부 돌려주시나요?
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직장인도, 첫 취준생도, 5년차 개발자도
대기업 취업을 위해 완벽하게 학습하는 대기업 아카데미
이제 막 학교를 졸업한 전공생이나, 다른 직무로 일을 병행하고 있는 분들이나, 처음 취업을 준비하는 취준생 모두 대기업 취업 아카데미를 수강할 수 있습니다. 100% 온라인으로 진행되는 만큼 내가 가능한 시간에 완벽하게 몰입해서 나에게 맞는 최적의 취업 전략을 완성하세요!
오직 나의 실력에 맞춘 1:1 맞춤형 과외
수강생마다 준비해야 하는 내용, 부족한 부분이 모두 다릅니다. 대기업 취업 보장반 멘토님들이 직접 상황을 진단하고, 현 상황에서 필요한 내용을 함께 준비할 수 있도록 완벽한 1:1 커리큘럼을 제공합니다.
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만약 전공자, 부트캠프 출신이라면? 국내 TOP3 SKY 대학 AI 연구실 연구원 인턴 파견, 대기업 멘토님과 함께 실전 비즈니스 프로젝트, 캐글 데이터 100문제 스터디 등과 관련해 실무와 유사한 프로젝트를 진행합니다.
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만약 중고 신입라면? 기업 공모전 수상 경력 멘토님과 함께 공모전 그리고 경진대회 수상에 도전함으로써 부족한 스펙을 채우고, 가지고 있는 프로젝트를 대기업 출신 멘토진과 함께 보완합니다.
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5년차 이상의 현직자라면? 15년 경력의 석/박사 출신 멘토님과 함께하는 자연어 기반 실무 프로젝트를 통해서 비즈니스 관점의 경험까지 쌓아갑니다. SOTA, 논문 100개 분석, 구현 팀스터디 등을 통해 관련 학습도 꾸준히 진행합니다.
대기업 데이터 직군 합격 역량만 모두 골라 완성하는 5개월 동안의 밀도 높은 커리큘럼
Track 1. 코딩테스트 준비
대기업 취업의 첫 번째 관문입니다. 전공자도, 부트캠프 수료자도 모두 어려워하는 전형인데요. 단순하게 바짝 한 달한다고 준비할 수 있지 않습니다. 따라서 제로베이스 대기업 취업 아카데미에서는 1개월차때부터 대기업 코딩테스트 전형에 많이 나오는 자료구조/알고리즘을 분석하여 매일, 매주 준비합니다.
① 매년 기업별 실제 기출 문제를
기반으로 트렌드를 분석합니다.
② 필수로 나오는 개념들을 학습할 수 있도록 권장 학습 스케줄표를 가이드해드립니다.
③ 1개월차에는 매일, 2개월차때부터는 매주 실전 감각을 키울 수 있도록 문제를 풀이합니다.
Track 2. 논문 연구 경험
국내 대기업의 신입 채용 담당 현직 데이터 분석가 멘토님 차별화된 이력서들은 많지 않은 상황으로 서류 통과자는 2~3% 정도 수준입니다.
서류 통과자들의 특성으로는 다수의 공모전, 프로젝트, 인턴, 논문 작성자 등이 해당됨
업계에서는 바로 실무에 투입하여 업무를 할 수 있는 사람을 원하고 있기 때문에 다수의 공모전과 프로젝트를 수행한 사람을 선호하는 상황임.
또한 짧은 시간 안에 리뷰를 해야 하는 현실적인 문제로 제3자가 검증한 수상내역 등에 가점을 주고 있습니다.
전공을 했지만 논문 하나 없다면, 비전공이지만 전공자 수준의 역량을 증명하고 싶다면, 깊은 연구 프로젝트 경험이 없다면?전공자 수준의 역량과 경험을 증명할 수 있는것은 직접 연구를 하고 발제한 논문입니다.
SKY 대학 연구실에서 진행한 연구 경험과 논문으로 전공자 이상의 역량을 증명할 수 있습니다.
Step1 : 연구 아이디어 선정(논문 써본적 없어도, 읽어본적도 괜찮습니다.)
논문 리뷰 분석 학습 & 연구 주제 선정
•
논문 리뷰 분석 학습
◦
교수님께서 직접 선정해준 논문으로 연구 전 배경학습
◦
(다, 읽을 필요는 없습니다. LLM을 어떤 관점에서, 어떤 데이터, 지표로 평가하는지만 주의깊게 볼 것!)
•
연구 주제 선정
◦
자유주제 선정 가능
▪
최근 연구 내용) 새로운 문제를 평가하기 위한 데이터셋 구축 연구
Step 2 : 연구 및 논문 작성
연구진행 방식
•
연구기간 : 2개월(~3개월)
•
온라인 연구 진행
•
연구 코어 타임 : 팀 별 개별협의(최소 3시간 이상)
•
교수님 멘토링 : 매주 1회 시간 이상 피드백
•
소통 방식 : Slack
•
논문 발제 학회 : 국내학회(ACL 학회, 정보과학회 등)
•
논문 언어 : 국문, 영문 (택 1 가능)
멘토링은 이렇게 진행됩니다.
매주 대기업 멘토님들이 나만을 위한 프로젝트 코드 리뷰, 설계 리뷰, 과제를 내줌으로써 합격시킬 수 있도록 관리해드립니다. 나 혼자 취준하다가 매번 떨어지던 서류가 멘토님들과 함께 합격하는 프로젝트, 합격하는 서류로 변화합니다.
Track 3. 실무 문제 해결 경험
해당 도메인 실무와 깊이 연관되어 있는 비즈니스 문제를 해결 해본 경험이 있어야 합격할 수 있습니다. 지원자의 대부분이 가지고 있는 실무 해결 경험을 제로베이스에서 쌓고 합격률 200% 를 올려보세요!
이커머스 업계
RFM 분석을 활용한 유저 세그멘테이션 및 멤버쉽 제도 설계
금융 업계
대출 신청자 신용도 평가 시스템 개발 및 모델 성능 검증
OTT 업계
넷플릭스 시청 데이터를 활용하여 컨텐츠 추천 모델 만들기
의료 / 헬스케어 업계
웨어러블 로그 데이터 기반 치매 확률 예측
Track 4. 이력서 / 포트폴리오 / 면접 준비
대기업의 채용 전형은 어느정도 정해져 있습니다. 서류부터, 직무역량테스트, 인적성검사, 실무면접, 그리고 임원면접까지. 모든 채용 전형별 반드시 통과하기 위한 지원 전략이 필요합니다. 실제, 대기업 합격자를 배출했던 커리어 전문 위원 부터 대기업에 재직 중인 인사담당자까지. 오직 합격을 위한 1:1 컨설팅을 무제한 제공합니다.
커리어 멘토진 보기
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데이터/AI 취업보장반 수강생들의 가공되지 않은 찐 후기!
대기업에 먼저 합격한 수강생들의 생생한 후기
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5개월 교육 과정은 어떻게 진행되나요?
대기업은 공채에서 상시채용으로 트렌드가 바뀌고 있습니다. 모든 것을 준비하고 지원하는 전략으로는 2025년 대기업 취업은 불가능합니다. 교육 시작 후 1개월차 부터 지금 있는 경험을 기반으로 최적의 이력서, 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오를 준비합니다. 2025년에 진행되는 단 1개의 채용공고도 놓치지 않을 수 있습니다. 이후에는 각 영역별로 필수적으로 갖춰야하는 직무 역량들을 보완하고 강점을 어필하는 준비 과정을 거치게 됩니다.
데이터 대기업 취업 보장반 수강료 및 전형 안내
1) 선불제/분할 납부제 결제를 먼저 진행하신 분들은 우선 선발 전형이 진행됩니다.
→ 서류제출, 1:1 면담이 진행됩니다.
2) 결제자 모두에게 이력서/자기소개서 관련 강의가 무료로 제공 됩니다.
→ 결제 후 영업일 1-2일 이내 이메일 안내 됩니다.
3) 최종 20명에 선발되지 않을 시 먼저 결제한 수강료는 모두 돌려 드립니다.
→ 결제 금액 그대로 환불되며, 테스트 응시료는 청구되지 않습니다.
선발 전형 및 수강료 안내
선발 전형에 대해서 안내 드릴게요.
우선 선발 전형 안내 |
(선발 전형) 선불제/분할납부제 결제 |
(선발 전형) 서류 제출 |
(선발 전형) 면담 별도 조율 후 진행 |
→ 합격 시 약 500시간 직무 온라인 강의 오픈 |
→ 불합격 시 수강료 환급 |
수강료를 안내 드립니다.
선불제: 선불로 가장 저렴한 수강료를 납부하는 선불제 분할 납부제: 일부 선납 후 대기업 합격 이후 잔금을 납부하는 분할 납부제※ 중도 환불 접수 시, 실제 입과하신 날짜와 무관하게 교육 과정의 정식 개강일을 기준으로 환불 금액이 산정될 예정입니다.
문의 채널
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