모객 및 교육 일정
모집 기수 | 16기 |
수강생 모집일정 | 2025년 2월 1일 ~ 2월 28일 |
직무 학습 기간 | 2025. 03. 03. - 2025. 06. 02. (90일)
데이터 직무 필수 개념 및 기초 학습 완료 |
직무 경험 기간 | 2025.06.03 - 2025.12.01(6개월) 무료 혜택
실무 프로젝트와 직무 경험을 통해 취업 서류 완성 |
교육 과정 특징 | 입문 - 기초 - 실전 All in one 커리큘럼
비전공자도 필수 5개념(Python, SQL, 통계/수학, EDA/시각화, 머신러닝)만 배우면 데이터 분석가로 취업 할 수 있는 90일 커리큘럼
강의만 따라 학습해도 기술면접, 과제전형, 쿼리테스트를 대비할 수 있는 기출 분석 강의 + 기출 기반 예상 모의고사 제공
어느부트 캠프에서도 알려주지 않는 네카라쿠배/대기업 30가지 프로젝트 사례를 기반으로 배우는 데이터 분석방법론(A/B테스트, 코호트 , AARRR 등) |
수강생 혜택 | 대기업/네카라쿠배 최신 기출 기반으로 제작한 출제 예상 과제 전형 모의고사 20제 제공
2024년 대기업/네카라쿠배에 합격한 수강생들의 합격 구조로 그대로 따라만 드는 ‘포트폴리오’
경력 2년차 수준으로 실력을 끌어 올리는 핵심 Chat GPT 활용 강의 |
학습 형태 | 100% 온라인 교육 |
수강신청 링크 |
잠깐! 이 페이지를 발견한 당신에게만 주는 “추가 할인” 쿠폰.png&blockId=18d2b8ad-806c-8086-9a89-f93e6ac1d8c3)
2025 제로베이스 쪽집게 취업 스쿨, 과연 무엇이 바뀌었을까요?
2024 | 2025 | |
강의 구성 | 3년간 촬영 업데이트 버전 제공 | 2024-2025 년도 최신 버전 제공
- Python, SQL, 시각화, ML 등 2024-2025 신규 촬영 버전
- 실제 기업의 코테/사전과제/기술 인터뷰에서 자주 출제된 기출 문제 기반의 핵심 개념 선별 |
과제 방식 | 기본 개념 기반 퀴즈, 실습 과제 제공 | 최신 기출 기반으로 제작한 취업 집중 학습과제 |
진행 프로젝트 | 3개 (자유주제)
- 개인 프로젝트
- 팀 프로젝트
- 파이널 프로젝트 | 4개 (데이터 분석가 취업 필수 프로젝트)
- A/B테스트 프로젝트
- 코호트/AARRR 분석 배포 프로젝트
- 머신러닝 예측 모델 개발 프로젝트
✚ 공모전/경진대회 수상도전 프로젝트 |
학습 기간 | 4개월
- SQL, Python, EDA, 시각화
4가지 과목 집중
- 총 200시간 이상 강의 학습
- 개념 설명에 충실한 강의 | 3개월
1) 125시간 강의로 핵심 개념 완벽 이해
2) 모든 강의는 핵심 개념 학습 실습 예제 예상/기출 기반 실습 강의 기출 기반 실전 모의고사 순 구성 학습부터 취업까지 All in one |
취업 보장기간 | 4개월
- 이소서 1:1 첨삭 피드백
- 면접 1:1 첨삭 피드백
- 포트폴리오 1:1 첨삭 피드백
- 기술 면접 멘토링 제공 | 6개월 간 각 Track 무제한 진행 가능
직무 경험 프로젝트 TRACK
1) A/B테스트 프로젝트
2) 코호트/AARRR 분석 배포 프로젝트
3) 머신러닝 예측 모델 개발 프로젝트
4) 공모전/경진대회 수상도전 프로젝트
채용 전형 대비 TRACK
1) 실제 기업 코테 기출 스터디
2) 실제 기업 사전 과제 스터디
3) 실제 기업 기술 면접 스터디
4) 제로인턴 최대 12주간 파견
취업 보장 TRACK
1) 채용 공고 및 직무 역량 분석
2) 이소서 완성 집중 훈련
3) 직무/기업별 스터디
4) 모의면접 컨설팅
5) 1일 1지원 챌린지 |
취업 연계 | 파트너사 기업 연계 | 파트너사 기업 연계
✚ 사람인 제휴로 약 10만개 기업의 채용 우선 제공권
✚ 크몽 전문가 1:1 맞춤 컨설팅 진행
✚ 블라인드 하이어 우선 이력서 검토 기획 제공 |
2025년도 데이터 쪽집게 스쿨의 학습기간과 취업 보장 기간 기간은 무엇인가요?
학습은 빠르게 끝내고, 직무경험을 통해 취업서류 완성하고 취업하세요.
졸업 후 취업에 성공할 때까지 취업과 직무 경험을 한 번에 제공합니다
학습기간 : 제로베이스 데이터 분석 쪽집 스쿨에서 ‘학습 기간(90일)’을 통해 기본 역량과 실무 경험을 쌓는 직무 역량 준비 기간.
취업 보장 기간 : 학습 후에도 취업에 성공할 때까지 ‘취업보장 기간(6개월)’ 동안 취업 지원과 직무 경험을 제공합니다. 실제 채용 시장에서 경쟁력을 발휘할 수 있도록 맞춤형 취업 지원과 추가적인 직무 경험에 초점을 맞춘 로드맵을 확인해보세요.
*학습 기간을 모두 이수하신 분들께 제공되는 무료 혜택입니다.
하루에, 무조건 고정된 시간에만 학습할 수 있나요?
제로베이스에서는 하루 6시간, 자유롭게 학습해주시면 됩니다.
무조건 9-6 에만 학습해야 하는 대부분의 국비지원
※ 국비지원 강의 후기 | 링크
하루 6시간 원할 때 공부하는 제로베이스 스쿨
수강생 | 학습 시작 시간 | 학습 종료 시간 | 총 학습 시간 |
방* | 11:25 | 17:54 | = |
배*진 | 12:28 | 18:17 | 10:49 |
박*아 | 15:34 | 21:17 | 8:43:00 |
김*늘 | 15:38 | 21:27 | 7:49 |
람* | 16:20 | 22:09 | 9:49:00 |
국비지원 부트캠프에서 무조건 9-6를 지켜 학습해야 하는 이유, 국비 예산을 받기 위한 출결관리 이지 학습 관리가 아니었다는 사실 알고 계셨나요? 9-6 을 지키지 않으면 안되기 때문에 퇴사를 한 직장인이나, 아르바이트를 하지 않는 대학생만 가능한 수준입니다. 이렇게 빡센 기준을 세우는 이유는 출석률을 나라에 보고해야 국가에서 지원할지 말지를 판단할 수 있기 때문입니다.
제로베이스에서는 하루 6시간, 새벽 / 아침 / 오후 / 밤 시간대 상관없이 자유롭게 학습할 수 있습니다. 오히려 집중 안되는데 억지로 앉아있는 9-6 시간표가 아니라 하루에 6시간만 채워 풀 집중할 수 있도록. 자유롭지만 철저하게 제로베이스만의 관리를 통해 빠르게 취업합니다.
하루 6시간, 4개월 공부해서 기본기 쌓고 취업할 수 있나요?
학습은 빠르게 끝내고, 직무경험을 통해 취업서류 완성하고 취업하세요.
왜 데이터 분석가로 취업하는데 자바, 플러터, 웹개발, 서비스 기획까지 700시간이 넘는 강의를 듣고 있나요? 정작 취업에 필수적인 Python, SQL, 통계/수학, EDA/시각화, 머신러닝 등 실무에서 필요한 내용을 제대로 학습하지 않고 데이터 분석가에게 전혀 필요하지 않은 기술들만 배우는 데에 시간을 쏟는 수강생분들이 많습니다. 이제 더 이상 책상에 오래 앉아있다고 취업하는 시대는 끝났습니다. 핵심 개념은 3개월만에 기본기 탄탄하게 잡고, 직무 경험 쌓아 취업하세요.
제로베이스 데이터 쪽집게 취업 스쿨만의 하루 시간표
집중 안되는데 억지로 앉아있는 9-6 시간표가 아니라 하루에 6시간만 채워 풀 집중할 수 있도록. 자유롭지만 철저하게 제로베이스만의 관리를 통해 빠르게 취업합니다.
| 소요 시간 | 학습 | 예시 |
2시간 | 강의 수강 | [태블로 시각화] 수강 |
3시간 | 과제 진행 | PowerBI - PO 분기 실적 Waterfall Chart 과제 |
1시간 | 강의 및 과제 복습 | 해설 강의로 내가 맞게 만들었는지 체크하고 복습하기 |
제로베이스 데이터 쪽집게 취업 스쿨에서는 하루 단위의 목표와, 일일 미션을 통해 수강생의 학습을 독려합니다. 또한 참여율 98% 를 자랑하는 스케줄표를 통해 매일 매일 학습 성취도를 관리하며 온라인 학습의 어려움을 장점으로만 채워 데이터 분석가 취업을 준비합니다.
90일 데이터 분석 과목별 핵심 개념 보러가기 강의 리스트
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높아진 채용 기준에 맞게 또 한 번 바뀐 제로베이스 커리큘럼
2025년, 프로젝트를 여러개 해보았다고 절대 취업할 수 없습니다.
2024년 다양한 프로젝트 경험을 가지고 있다고 해도 취업하기 어려웠습니다. 논리적으로 데이터를 분석하고 프로젝트를 ‘설계’할 수 있는 지원자가 합격했습니다. 그래서 제로베이스는 2024년도에 매월 기업 담당자를 만나고, 매월 이력서/포트폴리오/기술 면접 질문을 분석하며 2025년도 취업을 위한 기준을 다시 정의했습니다. 제로베이스 가 확인한 합격 커리큘럼으로 데이터 분석 쪽집게 취업 스쿨은 다시 한 번 변화했습니다.
과정 리뉴얼을 하며 만난 기업 담당자 | 과정 리뉴얼을 하며 분석한 이력서/포트폴리오 | 과정 리뉴얼을 하며 분석한 기술 질문 |
+ 73명 | + 378개 | +353개 |
보유하고 있는 기업 코딩테스트 수 | 보유하고 있는 기업 사전 과제 수 |
2022-2024년 3개년, 약 19개 문제,7개 기업 확보
(매월 추가 수급 중) | 2022-2024년 3개년, 약 7문제, 6개 기업 확보
(매월 추가 수급 중) |
2024년 기업에서 찾는 데이터 분석가는 ‘분석과 의사결정’을 할 줄 아는 지원자.
2022-2024 면접 기출 분석
•
2022년 : 툴 사용 수준과 프로젝트 경험
•
2023년 : A/B테스트, 지표 수립,머신러닝 모델링 프로젝트 등 경험에 대한 자세한 설명을 요구함
•
2024년 : 경험은 기본, 기업이 풀고자 하는 문제를 즉석에서 물어보고 논리적인 ‘분석과 의사결정’을 통해 프로젝트를 설계할 수 있는 역량을 확인하는 질문들이 출제
→ 합격 기준 :
•
툴 사용 역량과 A/B테스트, 머신러닝 프로젝트 경험은 필수
•
문제가 주어졌을때 논리적인 ‘분석과 의사결정’으로 프로젝트를 설계할 수 있는 데이터 분석가가 합격
2022 | 2023 | 2024 |
에이블리
어떤 프로젝트를 경험했는지
데이터 분석툴 사용 수준, 경험
로그설계 방법
카카오
프로젝트 경험을 설명해주세요
대시보드 개발을 해본적 있나요?
| 우아한 형제들
KPI 지표 수립할 때 지표를 정의하는 것, 지표를 제대로 산출하기 위해 쿼리 작성하는 업무가 있는데, 역시나 그 각각에서 어려웠던 점+그걸 어떻게 해결하였는지? (나에게 한 질문)
카카오
해당 프로젝트에서 A/B 테스트를 진행했다고 하셨는데, 실험군과 대조군은 어떻게 선정하셨나요? 실험군과 대조군 간에 동질성은 확보되었나요?
머신러닝 모델을 이용하여 각 변수의 중요도를 평가했다고 하셨는데, 중요도 평가 시 어떤 방법을 사용하였나요? | 카카오
- 신용평가모형을 카카오에서 만들고자한다. 어떤 피쳐를 만들고싶은가?
- 이모티콘 100원 쿠폰 발행 프로모션시 프로모션 성과 지표를 어떻게 설정할 것인지, 또 어느 정도면 성공했다고 판단할 수 있을지 설명해주세요.
카카오 페이
- 유저 중에서 가장 최근 활동을 산출하고 싶으신데 어떻게 쿼리를 짜면 좋을지 말씀해주실래요?
토스
- OO문제를 분석하게 된다면 어떻게 분석할 것인지? 혹은 이러한 스쿼드를 맡게 된다면, 서비스가 잘 되고 있는지 확인하기 위해서 성공 지표로 볼 우선 지표는?
|
(※ 2022-2024 네카라쿠배 실제 면접 기출)
2) 그렇다면, 전공 대학교/대학원을 가야만 취업할 수 있나요? →
아직도, 데이터 분석가 취업을 위해서 전공, 대학원을 가야만 취업을 할 수 있다고 생각하시나요?
*제로베이스 데이터 스쿨 수강생 취업자 중 87%가 비전공자입니다. (2023-2024년 취업자 기준)
아무리 학습기간이 긴 국비지원을 수료해도 취업이 어려웠던 이유는 데이터 분석가 취업 관련이 없는 앱개발/기획 프로젝트 경험을 쌓았기 때문입니다. 제로베이스의 전공학습 + 직무 경험 + 채용 전형에 집중한 커리큘럼으로 비전공자도 취업할 수 있습니다.
2024년 제로베이스에서 비전공자가 합격할 수 있었던 이유
•
(전공 학습) 데이터 분석가 취업에 필요한 전공과목만 제대로 배우는 학습 커리큘럼
•
(직무 경험) 따라하는 프로젝트가 아닌 실무 수준의 프로젝트를 개인, 협업을 통해 문제를 해결하는 경험
•
(채용 전형 대비) 면접 + 코딩테스트 대비 멘토링 및 학습과제
•
(포트폴리오) 현직자 멘토들의 1:1 멘토링
데이터 분석가 취업 필수 개념은 딱 5가지,
‘Python, SQL, 통계/수학, EDA/시각화, 머신러닝’ 만 집중해서 배우는 커리큘럼
왜 국비에서 데이터 분석가 취업이 어려울까요?
데이터 분석가는 내가 분석한 데이터를 기반으로 ‘의사결정’을 할 수 있는지 보여줄 수 없는 포트폴리오가 완성됩니다.
하지만, 국비지원 부트캠프는 학습기간을 늘리기 위해 JAVA, 플러터, 서비스 기획 등 데이터 분석가 취업과 관련이 없는 내용들을 5개월 이상 학습시켜 프로젝트를 완성합니다. 결국 데이터 분석에 대한 직무 역량을 갖추지 못한채 AI 앱 서비스 등 분석가 직무와 전혀 다른 포트폴리오로 취업을 도전하게 됩니다.
타사 | 제로베이스 데이터 스쿨 |
전공 필수 (강의 없음) | 전공 필수 강의(10시간)
(통계, 선형대수) |
직무 이해 관련 (강의 없음)
서비스 기획 강의(2주) | 데이터 직무 이해 & 데이터 리터러시(15시간)
• 데이터로 의사결정을 하는 것
• 지표의 역할
• 실무에 주로 활용되는 지표 종류
• 지표 정의 과정 연습하기
• AARRR
• 퍼널, 리텐션, 코호트
• LTV, CAC
• A/B 테스트란?
• A/B 테스트 설계 연습하기 로그 설계란?
• 로그 설계 연습하기1
• 로그 설계 연습하기2
• 분석 기획이란?
• 분석 기획 연습하기1
• 분석 기획 연습하기2
• 30가지 네카라쿠배 등 기업 데이터 분석 프로젝트 사례 분석 강의
• 최신 기출 기반 10가지 데이터 분석 서술형 모의고사 과제 |
Python (3주)
Python 기초 문법을 활용한 프로그래밍 학습
• 조건문, 반복문과 같은 기본 개념
• Python의 Library 개념 이해 및 실습 | Python (15시간)
• 변수와 자료형
• 연산자
• 조건문
• 반복문
• 함수
• 파일 입출력
• 클래스
• 모듈과 패키지
• Numpy 기초
• Pandas 기초
• 데이터 입출력
• 데이터 필터링
• 데이터 핸들링과 변환
• 데이터 병합과 요약
• 기타 데이터 전처리
• matplotlib 기초
• matplotlib로 그래프 그리기
• Pandas에서 그래프 그리기
• Seaborn 기초 |
SQL (2주)
SQL 위주 기초 학습
• 전반적인 데이터 처리에 대한 이해
• DATA, DB, QUERY, SQL 기본 개념 | SQL (15시간)
데이터베이스
SQL 명령어
SQL 기본 문법
테이블 조인
연산자
함수
서브쿼리
윈도우 함수
캐글 데이터 분석
기출 예상 코딩 테스트 |
데이터 분석 숙련 실전 대시보드 구축 이해(3주)
Bl 툴을 활용한 대시보드 구축
• 태블로 활용 데이터 시각화와 탐색적 데이터 분석
• 태블로 클라우드 환경에서의 대시보드 구축
태블로 활용 대시보드 구축 프로젝트
• 기본 태블로 기능을 활용한 대시보드 제작
• 비즈니스 지표에 맞는 대시보드 구축 목표 | SQL 데이터 분석 (62.5시간, 2주)
10가지 프로젝트 기반으로 배우는 데이터 실무 역량
데이터 수집
데이터 전처리
데이터 크롤링
고객 분석
시각화
EDA
데이터 샘플링 |
머신러닝(4주)
통계와 머신러닝에 대한 기초 이해
통계와 머신러닝을 활용한 데이터 분석
• 데이터 분석 및 과학을 위한 핵심 통계지식
• ML을 활용한 지도/비지도 학습 이해 및 실습
머신러닝 기반 활용 프로젝트
• 군집, 회귀, 분류 기법을 활용한 주제 제공
• 해당 주제에 맞는 특강 진행 예정 | 머신러닝 (12시간)
Iris Classification
데이터 나누기
선형회귀
(실습)보스턴 집값 예측
(실습) 와인 데이터 분류
분류 모델 평가
Pipeline
비용 함수
로지스틱 회귀
교차검증
하이퍼 파라미터 튜닝
앙상블 기법
(실습) 신용카드 부정 사용 검출
군집& 군집화 |
자신 있으니까! 투명한 커리큘럼을 공개하는 부트캠프틑 제로베이스 밖에 없습니다.
어떤 것을 배우는지 숨기지 않습니다. 데이터 분석 취업스쿨은 학습내용을 모두 공개합니다.
2024년 채용공고로 확인한 데이터 분석가 필수 프로젝트 3가지 완성(A/B테스트, 코호트 분석, 머신러닝 예측 모델 프로젝트)
25년도 1월 기준으로 합격자들을 분석해봤을 때 1년에 평균적으로 약 4개 정도의 프로젝트, 즉 직무 경험을 쌓는 것으로 파악되었습니다. 즉, 취업을 위해 직무 경험은 최소 4개는 쌓아야 한다. 2024년 데이터 분석가 채용공고 30개 분석 결과 가장 많이 언급되는 프로젝트 TOP3 A/B테스트, 코호트/AARRR 프로젝트, 머신러닝 예측모델 개발 프로젝트. 이 3가지를 모두 경험한 포트폴리오를 제작합니다.
네카라쿠배/대기업 면접관들이 이야기하는 2025년도 채용 기준
•
O 멘토 (6년차)
◦
문제와 도메인 측면에서든 방법론 측면에서든 유사한 문제를 많이 풀어본 경험을 갖추는 것이 가장 중요합니다.
•
K멘토 (3년차)
◦
데이터 분석가의 역할이 보고서 작성 정도에만 그치거나, 실제 비즈니스에 큰 영향을 주지 못하는 구조가 흔했던 과거와 달리, 이제는 데이터 분석가가 유의미한 임팩트를 낼 수 있는 문제해결 역량을 다양한 경험으로 역량을 보여주어야 합니다.
•
E 멘토(20년차)
◦
현재 기업들은 실무에 투입하여 업무를 할 수 있는 사람을 원하고 있기 때문에 다수의 공모전과 프로젝트를 수행한 사람을 선호하는 상황
→ 데이터 분석가의 직무 역량을 다양한 경험을 기반으로 드러낼것
제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨 ‘직무 경험 기간’ 동안 진행하는 프로젝트 보러가기 
A/B테스트
데이터 분석가 신입/경력직 필수 프로젝트 경험 1위 전환율 최적화, A/B 테스트를 통해 사용자 경험과 비즈니스 성과를 동시에 개선해보는 실무 경험 새로운 페이지(new_page)의 전환율(Conversion Rate, CVR)이 기존 페이지(old_page)에 비해 통계적으로 유의미한 차이를 보이는지 직접 검증
코호트/AARRR 분석 프로젝트
영업 프로세스 개선, 데이터 분석을 통해 영업 실패 요인을 파악하고, 이를 개선하여 전환율을 높이는 전략 도출 실무 경험 데이터 전처리 → 리드별 고객 세그먼트 분석 → 분석 내용 기반 Action Plan 도출까지 데이처 분석 프로젝트의 전 과정 경험
머신러닝 예측모델 개발 프로젝트
머신러닝을 이용한 프로젝트 경험 다양한 카테고리별 세부사항 특징 분석예측 정보를 활용하여 포트폴리오 관리 전략을 조정하거나 개별 고객에게 더 맞춤화된 서비스를 제공할 방안을 제안하는 경험
공모전/경진대회 수상도전 프로젝트
수회 수상경력 및 경진대회 공략 책을 공동저서한 현직 멘토님이 직접 공모전 팀을 이끌어 드립니다. 2개월간 매주 1회 라이브 멘토링과 피드백으로 국내 기업 공모전 / 경진대회 수상을 목표로 프로젝트를 진행 공모전 진행방식1)캐글 공모전 스터디 & 피드백 : 공모전 준비를 위한 캐글 학습 스터디
2)공모전 도전 : 주1회 멘토님 라이브 멘토링 + 서면 피드백
3)제출 & 포트폴리오화 : 공모전 도전 경험 정리 & 포트폴리오 추가
(취업) 실력을 쌓았다면 이제 취업해야죠!,
취업까지 책임지는 곳은 제로베이스 밖에 없습니다.
국비를 수료하셨다면?
국비 수료하고 취업하려니 사전 과제 전형은 따로 가르쳐주지 않더라구요
결국 전형을 통과 못하면 취업 못하는것 아니에요?
데이터 직무 사전과제는 주제가 많아서 어떻게 준비해야할지 모르겠어요..
데이터 면접 기출 문제를 모두 대비할 수 있도록 이렇게, 준비했습니다.
[과제전형 대비]
1) 대학교, 국비 어느곳에서도 알려주지 않는 최신 과제전형 대비
그대로 따라 학습하면 과제 전형에 합격하는 실전 예제 분석 강의 + 실전 모의 고사 과제
따로 공부하지 마세요, 최신 기출을 기반으로 과제 전형을 대비합니다.
1.
현직 멘토가 직접 풀어가면서 가르쳐 주는 실전 예제 분석 20강
•
다짜고짜 문제 풀고 끝나는 강의는 절대하지 않습니다.
•
실제 기업에서 어떤 의도로 문제를 출제했는지, 시험장에서 바로 풀기 전에 어떻게 풀어나가면 좋을지 고민하는 과정까지 모두 가르쳐드립니다.
•
출제 의도와 해석, 채점기준, 필수 개념은 무엇인지 하나하나 뜯어보면서 풀어주는 실전 코데 강의와 모의고사를 통해 따로 학습하지 않아도 코딩테스트, 사전과제를 완벽대비합니다.
2.
과제 전형 기출을 기반으로 제작한 모의고사 20제
•
과제전형을 대비하기 위해 어떤 문제를 보아야할지 찾기 어려워도 괜찮습니다.
•
2024년 기출된 과제전형을 바탕으로 유사과제를 풀어 볼 수 있도록 SQL, Python 각 10문제씩 준비했습니다.
•
이것만 준비하면 과제전형은 문제 없습니다.
기업 코테 기출 문제로 대비하는 특강 ▼
[면접전형 대비]
1) 서술형/기술 면접을 대비하는 30가지 기업 프로젝트 사례 분석 강의와 면접 대비 모의고사 10제
2024년 면접은 데이터 분석가에게 즉석에서 물어보는 논리적인 ‘분석과 의사결정’을 할 수 있는 실무 역량이 있는지 확인했습니다. 하지만, 개념만 배운다고 실무 역량이 절대 길러지지 않습니다.
카카오, 토스, 쏘카, 카카오페이, 캐치테이블 등 2024년 11월~12월에만 확인한 최신 면접질문 132개
네카라카쿠배 면접 기출로 재구성한 서술형 과제 +네카라쿠배 실제 프로젝트 30가지 사례 분석 강의와 면접 대비 모의고사 10제 그리고 현직 멘토님의 피드백으로 논리적인 ‘분석과 의사결정’ 역량을 집어 넣어드립니다.
•
2024년 네카라쿠배 논리적인 ‘분석과 의사결정’을 검증하는 면접 기출
카카오 | 카카오 페이 | 토스 |
1. 신용평가모형을 카카오에서 만들고자한다. 어떤 피쳐를 만들고싶은가?
2. 이모티콘 100원 쿠폰 발행 프로모션시 프로모션 성과 지표를 어떻게 설정할 것인지, 또 어느 정도면 성공했다고 판단할 수 있을지 설명해주세요. | 1. 유저 중에서 가장 최근 활동을 산출하고 싶으신데 어떻게 쿼리를 짜면 좋을지 말씀해주실래요? | 1. 이러한 걸 분석하게 된다면 어떻게 분석할 것인지? 혹은 이러한 스쿼드를 맡게 된다면, 서비스가 잘 되고 있는지 확인하기 위해서 성공 지표로 볼 우선 지표는? 왜? |
데이터 분석 서술형 과제 리스트
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제로베이스에서만 주는 특별 혜택!
1. 제로베이스가 확인한 대기업/네카라쿠배 합격 구조로 완성하는 ‘포트폴리오’
데이터 분석가로 합격하는 포트폴리오는 이미 정해져 있습니다.
2024년에만 야놀자, 현대카드, 차병원, 동서식품, 삼성전자, 현대캐피탈, CJ올리브네트웍스, 카카오 모빌리티 등 대기업/빅테크 서류 합격 수강생들 포트폴리오로 확인한 합격 Point
정답은 → ‘문제해결력’을 보여주는 합격 구조와 ‘가독성’있는 포트폴리오
[제로베이스에서는 이렇게 만듭니다.]
1.
어떻게 만들어야할지 몰라도, 디자인을 전형 몰라도 그대로 따라 만들면 완성되는 합격 포트폴리오.
a.
(디자인) 폰트, 줄간격, 좌우여백, 색상까지 정해드립니다. 디자인이 아닌 포트폴리오 내용 그자체에만 집중합니다.
b.
(내용) 어떤 내용을 써야할지 모두 가이드해드립니다. 내 프로젝트 경험을 집어 넣기만 하면 됩니다.
2.
네카라쿠배 멘토님이 직접 포트폴리오 멘토링해드립니다. CJ / 삼성 / 카카오 / 야놀자 등 수강생을 대기업으로 합격 시킨 멘토님이 한 달간 직접 피드백 해 드립니다.
[제로베이스에서는 이렇게 만듭니다.]
1.
어떻게 만들어야할지 몰라도, 디자인을 전형 몰라도 그대로 따라 만들면 완성되는 합격 포트폴리오 가이드 제공
2.
(디자인) 폰트, 줄간격, 좌우여백, 색상까지 정해드립니다. 디자인이 아닌 포트폴리오 내용 그자체에만 집중합니다.
3.
(내용) 어떤 내용을 써야할지 모두 가이드해드립니다. 내 프로젝트 경험을 집어 넣기만 하면 됩니다.
4.
네카라쿠배 멘토님이 직접 포트폴리오 멘토링해드립니다. 2024년에만 CJ / 삼성 / 카카오 / 야놀자 / 현대 등 강생을 대기업으로 합격 시킨 멘토님이 한 달 간 직접 피드백 해 드립니다.
합격 수강생 포트폴리오
(2024 하반기 삼성, CJ, 카카오 등 5개 대기업 동시 합격 )
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합격 포트폴리오 디자인 템플릿 가이드
2. 현직자가 직접 알려주는 Chat GPT로 2년차 주니어의 역량을 내는 방법
현재 실무에서도 ChatGPT를 활발히 활용하고 있으며, 대기업 및 빅테크에서도 ChatGPT를 효과적으로 활용할 수 있는 인재를 찾고 있습니다. ChatGPT를 활용한 데이터 분석 학습, 실무 적용 사례, 그리고 프로젝트 생산성을 극대화하는 노하우까지 모두 다룹니다.
[ 신입이 2년차 주니어 역량을 내는 Chat GPT 생산성 압축 강의]
현직 네카라쿠배 멘토님과 함께 ChatGPT를 활용한 학습 방법, 생성된 답변의 검증 방식, 그리고 데이터 프로젝트에서의 실전 활용법을 배우며, 실제 데이터를 분석하는 실습을 통해 실무 역량을 키울 수 있습니다.
학습내용
1.
Chat GPT를 통한 데이터 분석 학습 노하우
2.
현직 멘토가 실무에서 Chat GPT를 사용해 업무를 효율화 한 실제 사례 & 노하우
3.
업무 경력을 2년 앞당기는 프로젝트 생산성 효율화 노하우
a.
SQL 쿼리 코드는 chat gpt가 짠다
b.
여러가지 분석 방법론을 제시하고 가장 좋은 시나리오 얻기
c.
빠른 데이터 분석이 필요하다면?
i.
캐글 데이터를 이용해 고객세분화 프로젝트 완성해보기.
대기업 멘토들이 말하는 AI(Chat GPT)를 배워야 하는 이유.KB 금융 그룹 멘토님 | 카카오 멘토님 | 몰로코 멘토님 |
생성형AI에 대한 비즈니스 Use Case들을 많이 만들고 적용할 것으로 예상됩니다.
전통적인AI에 대한 전반적인 이해도가 높아진 상황에서 왠만한 프로젝트들은 한 사이클이 돌았다고 판단되고 영향력과 임팩트 측면에서 포텐셜이 높은 생성형AI(LLM중심으로)에 대한 적용이 많아질 것으로 예상되고, CoPilot 등과 같은 다양한 AI도구들과 Agent 개발 등이 진행되면서 업무의 방식도 조금씩 달라질 것으로 예상됩니다. | 생성형 AI에 대해 잘 이해하고, 이를 서비스에 녹일 수 있는 아이디어를 가져야 합니다. 생성형 AI에 대한 개발지식이 없더라도, 이를 잘 활용하는 사람이 되어야합니다. 프롬프트 엔지니어링이나 생성형 AI의 Context를 바꾸어 Assistant로 잘 활용하는 법에 대해서 알고 있으면 좋겠습니다.
보안이슈도 많이 대두되고 있습니다. 시중에 공개된 오픈소스를 보안이슈 없이 사용할 수 있는 방안에 대해 지속 고민중이기 때문에, 이 오픈소스를 직접 Fine Tuning해서 사용하는 방법이나, Masking처리해서 어느 정도 레벨까지 블러처리하여 사용할 지 화제입니다. | 저는 현업에서 GPT를 정말 많이 씁니다.
말 잘듣는 주니어랑 같이 일하는 느낌이라 생산성이 크게 올라갑니다.
물론 완벽한 결과물을 내진 않지만, 필요한 부분을 잘 찾아주니 구글링에만 의존하는 것보다 훨씬 효과가 좋습니다. |
🫤 누구나 수강할 수 있나요?
번거로운 선발 절차 NO!
온라인 강의, 국비 지원 프로그램 등 데이터 분석가 취업을 배우고 준비할 수 있는 곳은 다양합니다. 하지만 기존 온라인 강의와 국비 지원 프로그램은 단순히 데이터 뿐만 아니라 개발, 기획 등 여러 직무에 대한 내용을 한 번에 을 배우는 데 초점이 맞춰져 있어, 데이터 분석가 취업에 필요한 개념 학습과 프로젝트 경험을 하기 어렵습니다. ‘취업’을 위한 커리큘럼이 아닌 강사의 편의와 내부 구조에 맞춰서 설계되어 있기 때문입니다. 대부분의 부트캠프는 몇 년 이상 동일한 커리큘럼을 반복적으로 재활용하며 최신 채용 시장의 흐름을 결코 반영하지 못합니다. 정부 지원 조건에 맞춰 설계된 과정이기 때문에 커리큘럼 구성과 강사진 또한 제한적이며 유연하지 않습니다.
내일배움카드 발급 불가 대상 |
| 공무원, 사립학교 교직원
만 75세 이상인 사람
졸업까지 남은 수업 연한이 2년 이상인 대학생 (22년 말부터 변경)
만 19세 미만의 청소년
월 평균 소득이 300만 원 이상인 분
. . . |
또한 국비교육은 ‘내일배움카드’를 가진 사람만 수강할 수 있는데, 이는 고용노동부가 실업자, 구직자, 일부 재직자를 대상으로만 발급하기 때문에 특정 요건을 만족하지 못하면 아예 참여가 어렵거나 자기부담금을 내야 합니다. 재직 중이거나 사업을 하거나, 프리랜서라면 아예 국비교육으로 학습할 수 있는 기회조차 없는 것이죠. 실제로 제로베이스 수강의 절반은 학업이나 직장, 아르바이트 등을 병행하고 있는데요. 내일배움카드 발급이 불가하여 무료 국비 지원을 받을 수 없는 분들까지 모두 제로베이스 스쿨에 합류하여 수강하고 있습니다.
제로베이스는 발급 절차? 선발 과정? 모두 없습니다.
내가 취업을 하겠다고 마음을 먹은 순간, 바로 시작이 가능합니다.
제로베이스 수강 신청 프로세스 | 내일배움카드 신청 및 국비 교육 신청 프로세스 |
교육 과정 선택 | NRD-NET 회원가입 |
수강 신청 완료 | 고용센터 방문 또는 온라인 상담 |
| 카드 신청 및 발급 |
| 교육 과정 신청 |
| 선발 과정 |
| 3일 이내로 사전 학습 시작 | 최소 2주 이후에 신청 완료 |
취업을 위한 기회는 누구에게나 열려 있어야 합니다. 특히 해당 직무로 처음 취업을 준비하는 분들이라면 커리큘럼과 강사, 멘토진, 프로그램, 제공되는 서비스에 결코 제한이 있어서는 안 됩니다. 제로베이스 스쿨이 내일배움카드를 지원하지 않는 이유. 한정되고 제한된 조건에 갇히지 않고 실제 취업 트렌드에 발빠르게 맞춰 커리큘럼을 설계하고 운영하기 위해서 입니다. 제로베이스 스쿨의 목표는 오로지 수강생 분들의 ‘취업’이기 때문입니다.
🫤 비전공자인데… 90일 동안 잘 따라갈 수 있을까요?
제가 온라인 강의를 잘 따라갈 수 있을지 걱정이에요.
비전공자도, 의지가 박약해도 걱정하지 마세요!
처음부터 끝까지 수강할 수 있도록 꼼꼼한 학습 가이드를 제공해드립니다.
네카라쿠배 현직 멘토가 직접 하나씩 파에쳐주는 개념, 기출 과제 해설 강의전공자도 처음 코테 문제, 사전과제를 받는다면 어떻게 풀어야할지 어려습니다.
기초적인 개념 + 실습부터 배우 개념을 기반으로 코테, 사전과제 전형을 풀어낼 수 있도록 채용 전형에 맞춘 강의와 실전 모의고사로 개념을 배우면서 함께 전형 준비까지 완성합니다.
네카라쿠배 멘토가 직접 파헤쳐주는 기출 과제 해설 강의
2024년 대기업 기출 기반 재구성한 과제 전형 모의고사 - 멘토 해설본
비전공자를 위한 기술 질문 매월 업데이트
데이터 분석 쪽집게 취업 스쿨 수료생들의 최신 합격 자료(자기소개서 / 포트폴리오 / 면접 질문&답변 등)와 기술 면접 질문을 매월 업데이트 해드립니다. 비전공자로서 어떤 핵심 개념들을 준비해야 하는지를 매월 업데이트 되는 질문들을 통해 확인해보세요! 
그대로 따라만해도 취업 가능한 체계적인 학습 가이드라인
내가 가장 집중할 수 있는 시간에 몰입하며 최고의 효율을 내는 학습을 경험합니다. 지금 당장 무엇부터 해야하는지 데일리 학습 스케줄만 그대로 따라가도 데이터 분석가 취업에 꼭 필요한 역량을 제대로 채울 수 있어요. 
하루 하루 내가 해야되는 것들만 가이드라인에 따라서 120일만에 집중해주신다면
데이터 분석가 취업을 누구보다 빠르게 완성할 수 있습니다.
최적의 학습 경험과 만족을 제공할 제로베이스만의 6가지 관리 시스템기존 개발 부트캠프는 이론 중심의 커리큘럼과 긴 강의 시간으로 학습자가 수동적으로 학습하는 구조입니다. 9 to 6로 정해신 시간에 정해진 장소에서 장시간 학습해야 하는 방식이죠. 제로베이스 데이터 쪽집게 취업 스쿨은 수강생들의 효과적인 학습 경험과 만족을 위한 관리 방식을 운영하고 있습니다.
데일리 원미션 챌린지
매일 꼭 달성해야 하는 단 1개의 미션이 제공됩니다. 하루 1개씩이라도 매일 달성하면 그 변화는 상당합니다. 미션은 데이터 분석가 취업을 위해 꼭 수강해야 하는 핵심 개념 강의나 실습 과제 등으로 제공되며 그때그때 다른 미션이 주어지기에 학습에 무료함 없이 능동적으로 수행할 수 있도록 구성됩니다.
1:1 맞춤 스프린트 플랜
기존 부트캠프는 수강생 각각의 목표나 상황, 수준과 무관하게 정해진 커리큘럼으로 모든 수강생이 획일화되어 학습합니다. 하지만 각자 가지고 있는 경험과 역량, 취업 목표가 다르기 때문에 수강생 각자의 니즈에 맞춘 유연한 학습 경험이 필요합니다. 매주 개인별 목표와 학습 수준을 점검하고 담당 매니저와 학습 계획을 설계합니다.
2시간 코어 스터디 타임
기존 부트캠프의 9 to 6 학습이 아니라면 어떻게 학습에 집중하고 관리될까요? 제로베이스 데이터 분석 쪽집게 취업 스쿨에서는 하루 2시간, 꼭 집중해야 할 코어 타임을 정하고 이 시간에는 무조건 집중하도록 관리해드립니다. 온종일 강제로 자리에 앉아서 강의를 본다고 집중이 되는건 아니잖아요. 나머지 시간은 내 상황과 여유에 맞게 자율 학습하고, 단 2시간만 집중해도 효율적으로 학습할 수 있습니다.
위클리 케어 미팅
매주 정해진 시간 중 자유롭게 일정을 선택하여 담당 매니저와 학습 면담을 진행합니다. 학습도 중요하지만 취업에 멘탈 관리가 필수잖아요. 기존의 하루 종일 고정된 시간에 기계적으로 체크하는 관리가 아닌, 일주일에 한 번씩 취업에 대한 고민과 학습 방향성, 플랜 등에 대해 담당 매니저와 소통하며 관리합니다.
데일리 Q&A 타임
질문 접수 후 멘토가 답변할 때까지 대기해야 하는 기존 부트캠프와 달리, 제로베이스에서는 저녁 7시부터 10시까지 Q&A 타임을 운영합니다. 아침, 낮, 오후에는 본인 일정에 맞게 학습하거나 과제를 수행하고 저녁 시간에는 하루 동안 궁금했던 부분들을 질문하며 현직 멘토님의 답변을 확인할 수 있습니다.
학습 습관을 만드는 초반 1개월 집중 케어 미팅
타 국비과정 중도 포기율 30%, 60명 중 20명이 초반에 중도포기했습니다.
아무리 빡센 커리큘럼이라도 학습습관이 잡히지 않으면 꾸준히 할 수 없습니다.
어떤것이 어려운지, 내일은 어떻게 학습해야 하는지 매일 전담 매니저가 딱 한 달간 데일리 미팅을 통해 수강생의 학습습관을 잡아드립니다.
취업 준비 따로 하지 말고 제로베이스에서 한 번에 준비하세요!
오직 제로베이스에서만 가능한 탑티어 채용 제휴 혜택까지!채용 업계 탑티어 기업들과 제휴 혜택을 제공하는 곳은 제로베이스가 유일합니다. 단순히 기업과의 파트너십을 넘어, 실제 채용이 진행되는 주요 플랫폼들과의 협약을 통해 수강생들의 적극적인 구직 활동과 최종 합격을 지원합니다.
크몽 1:1 컨설팅 맞춤 제공
크몽 Prime / Master 급 전문가와 자소서, 면접 등 1:1 컨설팅 맞춤 매칭 진행
블라인드 서류 우선 검토 및 제안
전문 헤드헌터 조직 Blind의 수강생 서류 우선 검토 및 포지션 제안 (블라인드를 통해 취업시 축하금 100만 원 지급)
사람인 파트너사 채용 연계
채용 사이트 No.1 사람인 협약으로 사람인의 50만 파트너사와 활발한 취업 연계 진행
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제로베이스만의 수료 및 졸업 제도
수료생에게 제공되는 추가 혜택
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수료 후에도 데이터 분석 쪽집게 취업 스쿨 강의 평생 수강이 가능합니다
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제로베이스 수료생 슬랙 채널에 입장할 수 있습니다.
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이력서 / 자기소개서 / 포트폴리오 첨삭 멘토링을 제공해드립니다.
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온라인 수료증을 발급해드립니다.
졸업생에게는 제공되는 추가 혜택
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졸업생 슬랙 채널에 입장 가능합니다.
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전형 종류에 따라 1:1 맞춤 커리어 서비스가 제공됩니다. (서류 첨삭, 면접 컨설팅 등)
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채용 제휴 혜택이 제공됩니다.
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졸업생 분들의 취업 가능성을 높이고, 좋은 업무 환경에서 일하실 수 있도록 양질의 일자리를
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언제든지 입사 지원을 할 수 있습니다.
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채용 과정 피드백 : 수강생분들이 채용 과정 중 부족한 점이 있었는지를 파트너사와 긴밀하게
소통하여 피드백을 드립니다. 일반 채용 과정에서는 경험할 수 없는 피드백을 통해 빠르고 확실하게 취업할 수 있습니다.
•
빠른 채용 결과 : 모든 채용 상황을 제로베이스 스쿨에서 꼼꼼하게 모니터링 하기 때문에 기약
없이 채용 결과를 기다릴 필요가 없습니다.
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사람인 채용 연계가 왜 특별하냐고요?
1) 매주, 매달 최신화되는 사람인에서 채용 중인 기업의 제안을 받을 수 있습니다.
2) 50만 기업 회원 연계는 제로베이스가 최초입니다.
(타 부트캠프, 국비지원 협력 파트너사 평균 500~1000개)
어떤 혜택이 있는건가요?
1) 제로베이스 수료생은 사람인 인재 Pool에 등록되어 직무에 맞는 포지션 제안을 받습니다.
2) 이력서 우선 검토, 인재 Pool 서비스 내 사람인 인증 뱃지, 특화된 이력서 등록으로 이력서를 우선 검토 받습니다
추가 안내 사항 문의 채널
학습 시 주의사항